边缘人工智能（AI）解决方案提供商Kneron今天宣布了其用于边缘设备的AI处理器Kneron NPU IP系列。 Kneron NPU IP系列包括三种产品：KDP 300超低功耗版本，KDP 500标准版本和KDP 700高性能版本，支持智能家居，智能监控，智能手机和IoT设备中的各种AI应用程序。这些低功耗处理器体积小巧，但具有强大的计算能力。与市场上通常消耗几瓦特的其他AI处理器不同，Kneron NPU系列的功耗不到0.5W，而为智能手机中的面部识别而设计的KDP 300甚至不到5mW（注1）。
Kneron NPU IP系列的功耗低于0.5W，而KDP 300超低功耗版本的功耗甚至不到5mW。整个产品线的能效均高于1.5 TOPS / W（注2）。由于采用了许多专有技术，这些产品可以在低功耗下提供出色的计算性能。通过采用滤波器分解技术，它可以将大型卷积计算块划分为多个较小的卷积计算块，以并行计算。结合可重构卷积加速技术，来自小块的计算结果将被集成以实现更好的整体计算性能。通过Kneron先进的模型压缩技术，可以将未优化模型的尺寸缩小数十倍。多级缓存技术减少了CPU资源的使用，并进一步提高了整体操作效率。
此外，Kneron NPU可以与Kneron的视觉识别软件结合使用，从而为实时识别分析和响应提供全面的解决方案，从而满足高度的安全性和隐私要求。由于软硬件的紧密集成，整个解决方案体积更小，功耗更低，有利于产品的快速开发。
主要特征
1. NPU IP- KDP 300超低功耗版本
KDP 300通过3D结构光和双镜头相机的图像分析，支持更快，更准确的3D实时面部识别。 KDP 300还适用于要求超低功耗的边缘设备。包括计算和SRAM（静态随机存取存储器）在内的功耗小于5mW。
2. NPU IP- KDP 500标准版
KDP 500可以对大量面部，手和身体手势进行实时识别，分析和深度学习，非常适用于智能家居和智能监控中的应用。它的计算能力高达152 GOPS（500MHz）（每秒十亿次操作），同时保持100mW的功耗。
3. NPU IP- KDP 700高性能版本
KDP 700支持更高级，更复杂的AI计算，以及针对高端智能手机，机器人，无人机和智能监控设备的深度学习推理。它目前处于开发阶段，有望提供出色的计算能力，峰值吞吐量高达4.4 TOPS（1GHz）（每秒万亿次操作），同时保持300至500mW的功耗。
Kneron，6725 Mesa Ridge Road，Suite 102，San Diego，CA 92121，Carol HSU。电话： + 886-2-27955229
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