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AI工具包可与MCU开源神经网络推理引擎配合使用

2020年9月18日 通过 艾米·卡尔诺斯卡斯(Aimee Kalnoskas) 发表评论

体彩十一运夺金网站分析工具体彩十一运夺金网站 Corporation宣布其体彩十一运夺金网站分析工具包现在与以下产品无缝集成 Google的TensorFlow Lite for Microcontrollers。使用Google TensorFlow Lite for Microcontrollers开源神经网络推理引擎的开发人员现在可以选择利用体彩十一运夺金网站强大的自动数据标记和预处理功能来减少数据集错误,构建更有效的边缘模型并更快地进行操作。

遵循体彩十一运夺金网站模型构建管道中的标准化工作流,开发人员可以使用体彩十一运夺金网站数据捕获实验室收集和标记数据,使用体彩十一运夺金网站 Analytics Studio创建数据预处理和功能工程管道,并使用TensorFlow Lite for Microcontrollers执行分类。最终结果是开发用于在低功耗IoT端点设备上运行的智能传感器算法的最新工具包。

TensorFlow Lite for Microcontrollers是Google的TensorFlow Lite的一个版本,该版本专门设计用于在微控制器和其他内存受限设备上实现机器学习模型。 体彩十一运夺金网站,通过其 体彩十一运夺金网站分析工具包,提供了最简单,最透明的开发人员工具集,用于为物联网设备创建和部署边缘AI传感器算法。通过体彩十一运夺金网站和Google的TensorFlow的这种紧密结合的集成,开发人员可以利用一流的解决方案来构建能够在IoT边缘设备上自主运行的智能传感器AI算法。

体彩十一运夺金网站现在提供支持微控制器TensorFlow Lite的体彩十一运夺金网站分析工具包。

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