NVIDIA今天通过推出NVIDIA Turing GPU架构重塑了计算机图形。 Turing具有用于加速射线追踪的新RT核和用于AI推理的新Tensor核，这首次使实时射线追踪成为可能。这两个引擎-以及用于仿真和增强栅格化的更强大计算-带来了新的[…]
人工智能
教学车的棘手业务
神经网络软件可能难以调试。原因之一：它仅以向公众解释的方式模糊地起作用。执行副总裁Leland Teschler CRACK打开了自动驾驶汽车，您会发现神经网络被教为识别诸如行人，道路标志和其他车辆之类的物体。最近发生的涉及[…]
连接汽车很容易
在汽车工程师协会的年会上，不少技术论文涵盖了驾驶员与汽车仪表板上功能交互的问题。尤其是触摸屏是一个热门话题。您可以找到具有令人印象深刻的标题的SAE论文，例如“触摸交互式显示系统：人为因素考虑因素，系统设计和性能[…]
六轴惯性测量单元具有低漂移，+ /-16 g的加速度范围
泰雷兹在2018年传感器博览会上宣布推出其NavChip2，这是其高精度惯性测量单元（IMU）系列中的最新产品。 NavChip2在6轴IMU的市场上提供了性价比最高的性能，并且已在工厂进行了全面校准。嵌入式温度传感器可在整个-40°C至+85 […]
SoC设计软件对峰值功耗进行分析
Synopsys公司今天推出了PrimePower，这是一种扩展的功率分析解决方案，旨在通过扩展签核功率分析来推动早期设计实施和准确的可靠性分析，从而加快片上系统（SoC）设计的完成。基于Synopsys的革命性技术’黄金的PrimeTime静态时序分析和签核功能使设计人员能够执行更快，更准确的功耗分析和功耗驱动的优化[…]
技术堆栈加速了AI在边缘设备中的集成
莱迪思半导体（Lattice Semiconductor）今天推出了``Lattice sensAI''-完整的技术堆栈，结合了模块化硬件套件，神经网络IP核，软件工具，参考设计和定制设计服务-加速了将机器学习推理集成到广泛的市场IoT应用中。通过针对超低功耗（1 mW–1 W以下），小封装尺寸（5.5 mm2–100 mm2）进行了优化的解决方案，[…]
处理器在一个平台上结合了CPU，GP-GPU和AI芯片
由IPM Growth支持的硅谷初创公司Tachyum Inc.今天宣布了其新处理器系列-代号为“Prodigy”–在单个通用处理器平台中结合了CPU和GP-GPU的优势以及专用AI芯片，每瓦的处理能力是全球的十倍’最复杂的计算[ …]
PCIe交换机可与多主机GPU和NVMe SSD系统配合使用
Microsemi公司宣布增强其Switchtec PCIe高级结构交换机（PAX），该交换机现在为多主机图形处理单元（GPU）和NVMe固态驱动器（SSD）系统提供高性能的结构连接和可组合性。 Microsemi将在2018年3月20日至21日在加利福尼亚州圣何塞举行的开放计算项目（OCP）峰会上展示该新设备的演示。由于使用GPU […]
Arduino将受支持的架构扩展到适用于IoT应用程序的Linux SBD范围
Arduino宣布扩展其Arduino Create平台支持的架构数量，以开发IoT应用程序。在这个新版本中，Arduino Create用户可以像常规Arduino一样对AAEONUP²板，Raspberry Pi和BeagleBone等各种流行的Linux单板计算机进行管理和编程。…]
用于物联网的AI处理器功耗不到5毫瓦
边缘人工智能（AI）解决方案提供商Kneron今天宣布了其用于边缘设备的AI处理器Kneron NPU IP系列。 Kneron NPU IP系列包括三种产品：KDP 300超低功耗版本，KDP 500标准版本和KDP 700高性能版本，支持智能家居，智能监控，智能手机，[…]
