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新的处理器在边缘提供了类似于人的认知的神经处理

2020年1月6日 通过 李·特施勒 发表评论

i.MX 8M Plus应用处理器中的 EdgeVerse产品组合 集成了神经处理单元(NPU),可释放物联网和工业设备中基于边缘的机器学习(ML)和人工智能(AI)的优势。

i.MX 8M Plus具有可提供2.3 TOPS的NPU,功能强大 恩智浦运行于2 GHz的四核Arm Cortex-A53处理器以及用于有效视觉系统的图像信号处理器(ISP),所有这些都可以实现最新的图像处理和机器学习推理,从而支持智能设备的开发能够“意识到”他们的周围环境,并在很少或没有人为干预的情况下对收到的输入做出决定。 NPU ML处理功能不仅能够以与人类视觉相当的准确性识别人,而且还可以预测行为并以相同的智能做出决策。

恩智浦i.MX 8M Plus旨在同时执行多个高度复杂的神经网络,例如提供多对象监视,识别40,000个英语单词,检测人的情绪和情绪以及许多其他机器学习功能。新的片上系统(SoC)具有集成的ISP和两个高清摄像头输入,可提供实时立体视觉,并具有HDR和鱼眼镜头校正功能。

此外,其智能视觉系统支持高达12MPixel的分辨率,可为各种应用(包括监视,智能家庭AI服务器,家庭健康监控器,智能零售和机器人视觉)进行实时算法图像处理。

i.MX 8M Plus应用处理器将高级机器学习与卓越的视觉功能相结合,使工业机器能够检查,测量和精确识别物体,从而改善工厂的自动化程度。 i.MX 8M Plus集成了时间敏感网络和Arm Cortex M7内核以进行实时处理,为工业4.0控制应用程序提供了确定性处理和网络。

通过包含功能强大的机器学习加速器,i.MX 8M Plus支持高级IoT应用程序,这些应用程序可以连续监视和分析工厂数据,以提供有关机器故障的高级警告,防止停机,并提高质量和良率。

为了提供工业应用所需的高可靠性,i.MX 8M Plus在内部存储器和外部DDR控制器中设计有纠错码(ECC),并利用14nm LPC FinFET工艺将高性能和低功耗完美结合在一起。消费。 i.MX 8M Plus非常适合许多工业应用,例如工业网关,自主机器人和异常检测。

技术指标
•高达2.0GHz的四核Arm Cortex-A53和高达800MHz的Cortex-M7
•32/16位DDR3L,DDR4,LPDDR4最高4.0GT /秒
•神经处理单元(NPU)最高可达2.3 TOPS
•图像信号处理器(ISP):分辨率高达12 MP,2个MIPI-CSI摄像机接口
•视频编码/解码,包括H.265 / 4
•3D / 2D图形支持OpenGL ES 3.1,Vulkan,Open CL 1.2 FP和OpenVG 1.1
•多个音频接口:TDM,DSD512,S / PDIF,PDM麦克风输入,eARC和ASRC。
•低功率语音加速器:Tensilica HiFi4 DSP @ 800 MHz
•显示:MIPI-DSI,HDMI 2.0b Tx,LVDS(4/8通道)Tx
•2个千兆以太网,带有AVB,IEEE 1588,EEE和1个带TSN和2个CAN-FD
•2个USB 3.0 / 2.0 OTG,具有PHY type C和PCIe Gen3
•内部存储器和DDR总线上的纠错码(ECC)
•先进的14nm LPC FinFET工艺

预计恩智浦将于2020年第一季度开始向客户提供i.MX 8M Plus应用处理器的样品。

NXP Semiconductors,3501 Ed Bluestein Blvd,奥斯汀,德克萨斯州78721, www.nxp.com

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提起下: 应用领域, 物联网, 机器学习, 微处理器, 神经网络 标签: NXPS半导体

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