莱迪思半导体公司 宣布了屡获殊荣的莱迪思sensAI解决方案堆栈的主要性能和体彩十一运夺金网站流程增强。的 格子sensAI堆栈 提供全面的硬件和软件解决方案，以在边缘运行的智能设备中实现低功耗（1mW-1W），始终在线的人工智能（AI）功能。此外，增强了堆栈’s的存储方案解决了AI体彩十一运夺金网站的关键瓶颈。
IHS预测，到2025年，将有400亿台设备在Edge网络上运行。由于延迟，网络带宽限制和数据隐私等原因，体彩十一运夺金网站始终在线Edge设备的OEM希望最大程度地减少向云端发送数据以进行分析。莱迪思的sensAI使此类OEM可以利用针对其应用需求进行了优化的低功耗AI推理来无缝更新其现有体彩十一运夺金网站。通过仅发送相关数据进行进一步处理，整合此类本地情报还可以降低与基于云的分析相关的费用。
“在Pixcellence，我们的专长是开发具有彩色夜视等行业领先功能的图像处理和计算机视觉解决方案。 Pixcellence，Inc.首席执行官Seton P. Kasmir说：“对物联网的兴趣推动了对支持诸如存在检测或面部识别之类的AI应用程序的智能相机的需求。挑战使用现成的ASSP。莱迪思的sensAI解决方案堆栈使我们能够轻松地为我们现有和新的摄像头体彩十一运夺金网站添加低功耗，灵活的AI推理支持，并将增值产品更快地推向市场。”
“希望在始终在线的应用程序中启用AI功能，例如在智能家居控制，工业和零售商店的摄像头中进行状态检测和对象计数，这些应用程序也将AI推向了边缘”段主管Boppana说&在莱迪思半导体公司的解决方案营销部门，“而且由于我们公司一直致力于低功耗，因此我们的FPGA也非常适合这些应用，因为这些应用中每毫瓦的功率都至关重要，小尺寸是必须的，并且用户需要灵活性才能轻松适应不断发展的AI空间。”
莱迪思sensAI解决方案堆栈的新增强功能包括：
- 与以前的版本相比，性能提高了10倍-由更新的CNN IP和神经网络编译器驱动，具有8位激活量化，智能层合并和双DSP引擎等功能
- 无缝的用户体验–通过以下几个新功能来加快体彩十一运夺金网站周期：
- 扩展神经网络和ML框架支持，包括Keras
- 支持用于神经网络训练的量化和分数设置方案，消除了迭代后处理
- 通过USB进行简单的神经网络调试
- 新的可定制参考体彩十一运夺金网站加快了对象计数和状态检测等流行用例的上市时间
- 不断发展的体彩十一运夺金网站服务合作伙伴生态系统包括来自Pixcellence等合作伙伴的完整产品体彩十一运夺金网站能力，使客户更容易更快地进入市场。
具有机器学习和AI经验的客户可以访问可定制的参考体彩十一运夺金网站，使他们可以更改训练数据以优化其应用程序，而不必担心选择哪个神经网络。
发表评论