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软件平台和处理器组合可实现高效的嵌入式传感器应用

2020年2月12日 通过 艾米·卡尔诺斯卡斯(Aimee Kalnoskas) 发表评论

体彩十一运夺金网站 AI多核处理器Eta Compute Inc.宣布为其体彩十一运夺金网站量产第一批产品,体彩十一运夺金网站是全球首个用于嵌入式传感器应用的AI多核处理器。这种独特的多核设备具有该公司获得专利的连续电压频率缩放(CVFS),并为许多传感应用提供了微瓦的功耗。

Eta Compute的体彩十一运夺金网站是一种神经传感器处理器(NSP),适用于始终在线的图像和传感器应用。它将在 2020年tinyML Summit, 2月12日至13日,在加利福尼亚州圣何塞的三星电子公司。 Eta Compute是tinyML的金牌赞助商,并将演示用于图像识别和其他边缘感应应用的体彩十一运夺金网站。整个tinyML社区的目标是在网络边缘实现超低功耗机器学习。

Eta Compute的体彩十一运夺金网站系列将AI带到边缘设备,并将传感器数据转换为可操作的信息,以用于语音,活动,手势,声音,图像,温度,压力和生物识别应用程序等。该平台解决了边缘计算中最重要的问题:更长的电池寿命,更短的响应时间,更高的安全性和更高的准确性。

该公司的独立AI平台包括一个多核处理器,该处理器包括闪存,SRAM,I / O,外围设备和机器学习软件开发平台。获得专利的CVFS大大提高了边缘设备的性能和效率。自定时CVFS架构可自动连续地调整内部时钟速率和电源电压,以在给定的工作负载下最大限度地提高能效。 体彩十一运夺金网站多核NSP将MCU和DSP都与CVFS结合在一起,以优化执行以获得最佳效率,使其成为IoT传感器节点的理想解决方案。

主要特征:  

  • 5 x 5毫米81球BGA
  • 始终开启的应用中的有效功耗低至100μW
  • 带256KB SRAM,512KB闪存的Arm Cortex-M3处理器
  • 具有96KB专用SRAM的16b双MAC DSP用于ML加速
  • 具有TensorFlow接口的神经开发SDK,可将模型无缝集成到体彩十一运夺金网站

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提起下: 应用领域 , 人工智能, 微处理器 标签: etacomputeinc

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