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AI平台结合了NVIDIA Jetson Xavier NX计算模块和载板

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AN810-XNX Edge AI计算机安提纳公司宣布了利用NVIDIA Jetson Xavier NX的功能的新型AN810-XNX Edge AI计算机。这款边缘AI计算机提供了I / O插槽的各种替代方案，很好地扩展了其在Jetson平台上构建的边缘AI系统的范围，可用于机器人，无人机，无人机，工业检查，医学成像和深度学习。

AN810-XNX结合了NVIDIA Jetson Xavier NX和Aetina全新的AN810载板，采用120x120x47.3毫米Nano-ITX尺寸（带风扇）。它支持带有M键，E键和B键的完整M.2插槽，并带有PCIe / SATA / USB 3.2 Gen2 / USB 2.0接口。 AN810-XNX具有预期的通信功能。由于5G技术已成为物联网应用的热点，因此AN810-XNX预先集成了4G / 5G模块以进行高速无线连接和数据传输。同时，AN810-XNX配备了板载SIM卡插槽，可为边缘设备建立无缝的全局连接。为了更好地管理众多边缘设备，AN810-XNX通过M.2支持Innodisk InnoAGE带外管理SSD解决方案。通过此解决方案，它减少了手动修复边缘设备的巨额成本，并最大程度地减少了设备数量’的停机时间，使边缘设备的远程控制更加方便。

随着视觉AI应用程序的广泛使用，AN810-XNX支持用于MIPI CSI-2接口的单个​​120针连接器。它可以处理大量的AI工作负载，超高分辨率的摄像头，以进行更准确的图像分析。为了提供备份支持，Aetina在其服务策略中为标准平台和自定义平台提供了BSP和DTB配置更新。

Aetina专注于为嵌入式应用提供基于Jetson平台的边缘AI计算解决方案。 NVIDIA Jetson通过支持跨AI解决方案和各种SDK的云原生技术，使用户受益。此外，Aetina AN810-XNX还获得了Microsoft Azure的物联网（IoT）认证，从而确保IoT解决方案可以加快开发速度并与Microsoft Azure IoT服务一起使用。

“AIoT环境是多样且复杂的。在整个边缘AI系统中，基于GPU的平台具有最大的灵活性，Azure云服务可增强整体性能。以较短的开发周期使客户受益。”Aetina总经理Joe Lo说。 AN810-XNX是一种高兼容性平台，具有从边缘到云的良好备份服务，可以在嵌入式和边缘设备上针对机器人，无人机，无人机，工业物联网，医疗保健，深度学习等部署高质量的软件定义功能。

AN810-XNX现已上市。

 

新的CPU卡加快了实时光线追踪，AI培训的速度

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Quadro Turing架构MXM GPU模块GPGPU和Edge AI解决方案提供商 安提纳公司。宣布最新的Quadro Turing架构MXM GPU模块。 Quadro RTX提供实时光线追踪和AI训练加速，发送最专业的GPU以达到最高的质量和可靠性标准。 NVIDIA Quadro Quadro图形卡，用于工作站，运行专业的计算机辅助设计（CAD），计算机生成的图像（CGI），数字内容创建（DCC）应用程序，科学计算和机器学习。

Aetina发布了三个Quadro MXM模块，包括基于Quadro T1000的M3T1000-PN，基于Quadro RTX3000的M3T3000-QN和基于Quadro RTX5000的M3T5000-WN。凭借多达3,072个CUDA内核和9.4 TFLOPS性能，几乎可以满足工业和专业图形设计领域的所有需求。同时，最多有四个显示端口，以60Hz的分辨率支持高达8K的HDR视频，不仅为用户带来了神话般的视觉工作体验，还满足了准确数据分析的工作要求。

该Quadro MXM系列基于Turing架构，是数据中心中完美的高性能可视计算。特别是对于NVIDIA RTX Turing，它支持实时光线追踪，显示逼真的照明，阴影和反射，并立即执行电影级渲染。 RTX Turing GPU具有新的高级着色技术，这些技术比以前的版本更强大，更灵活。

Quadro RTX Turing支持深度学习超级采样（DLSS）技术，通过AI功能赶上潮流。借助Tensor内核，使用TF32进行AI培训的速度提高了10倍，而使用FP64进行HPC的速度提高了2.5倍，从而提供了革命性的AI培训以及推理能力和图形计算能力。

所有Quadro MXM模块均可用。

边缘计算平台实现SSD集成

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边缘计算平台安提纳公司宣布与世界成功整合’的第一个带外管理SSD解决方案Innodisk InnoAGE。 Aetina Jetson边缘计算平台配备了InnoAGE固态硬盘，以实现远程带外管理的目标。它可以减少手动修复边缘设备的大量成本，并且主要减少设备的停机时间，从而使边缘设备的控制更加方便。

Aetina上个月在德国纽伦堡的Embedded World 2020上展示了Jetson平台和InnoAGE的集成实时演示。实时演示显示了边缘设备崩溃时的轻松重启和恢复。 Aetina Jetson边缘计算平台具有体积小，功耗低的优点，适用于嵌入式边缘设备。为了维护众多边缘设备，带内管理可能会因为发生时无法预料的问题而受到限制。结果，带内管理可能导致更多的人工成本，并延长边缘设备的停机时间。与此相比，带外管理从相反的方向得到了启示。通过更有效地修复崩溃的设备并减少劳动力，带外管理受益。

该平台与Innodisk集成’s InnoAGE SSD，可以实现远程带外管理。配备有Azure Sphere芯片的InnoAGE SSD可以在固态硬盘中切割一个单独的空间并安装一个单独的操作系统。连接到Azure Cloud的InnoAGE和设备的系统可以自动存储在固态硬盘中。边缘设备的操作系统或软件崩溃后，所有者可以通过Azure云上的管理平台重置或还原边缘设备的系统。此外，边缘设备的实时状态还可以监控云管理平台，从而方便了对许多边缘设备的远程控制和管理。

此外，为了确保带外管理最关注的安全性，Azure Sphere提供了’一流的数据安全能力。使边缘AI计算的推理结果安全地上传到云数据库，并消除任何安全风险。

 

载板托管Nvidia Jetson Nano模块

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AN110载板随着人工智能的飞速发展，其应用已广泛应用于所有行业。结果，人工智能处理器已显着推向市场。但是，为了满足市场需求，GPGPU和边缘计算解决方案提供商Aetina Corporation为开发人员提供了各种替代产品和AI计算平台’ choices.

Aetina将参加2020年嵌入式世界，展示Jetson Nano模块AN110的专用载板。强大的计算能力，低功耗以及小巧的外观，Jetson Nano plus AN110随时可以向人们展示其AI能量。

Aetina AN110是Nvidia Jetson Nano模块的精美载板，通过提供472 GFLOPS的计算性能和低至5W（最大10W）的运行性能，激发了AI的潜力。同时，作为Nvidia系列中最小的智能平台，Aetina AN110的尺寸仅为87 x 67 mm，恰好适合该应用，非常适合社区使用。这一代的边缘设备已具备智能用途的能力，而Aetina AN110将为该平台配备多个I / O，包括1个HDMI Type A，1个RJ-45 GbE，2个USB3.2 Gen1 Type-A， 5个GPIO和1个DC-in 12V输入。此外，AN110支持1x 4K或1x FHD摄像头，以满足机器视觉的要求。不仅对于视觉关键型AI，Aetina AN110-Jetson Nano平台还扮演着至关重要的角色，它充当了智能门户，使社区实现了AI功能。

关注了Aetina’的业务远景，AN110与Jetson Nano的结合是Aetina的关键步骤之一’边缘的AIoT生态系统蓝图。该平台可能是具有尺寸特征和预算工具的理想选择，以启发城市的智能生活，并将嵌入式AI计算平台嵌入边缘设备以更接近AIoT。

 

AI平台可让开发人员经济地运行AI推理

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人工智能平台通过AIoT市场中的各种应用程序，开发人员提出了更多要求。为了满足多样化的需求，Aetina推出了新的Jetson TX2 4GB Edge AI计算平台，该平台具有Aetina Jetson TX2系列载板和Nvidia Jetson TX2 4GB模块，适用于AI视觉计算应用。该嵌入式AI平台使开发人员可以以Jetson TX1的两倍的性价比来运行AI推理。根据连接需求的多样性，Aetina提供了三种载板，它们支持丰富的I / O功能以及可用于驱动程序的扩展外围I / O模块。

Aetina Jetson TX2 4GB平台带来了1.3个TFLOP的AI性能和256个Nvidia CUDA内核，提供了Jetson TX1的双倍计算性能和能效。此外，与Jetson TX2相比，Jetson TX2 4GB提供了更好的性价比，从而降低了相同计算性能水平下的开发费用。

Aetina为板载I / O功能和扩展外围模块提供了完整的补丁文件，使开发人员能够快速培训和部署AI视觉计算项目。

 

开发套件可加快嵌入式AI，视觉计算任务的速度

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MXM开发套件步入AI时代，所有行业都在尝试使其智能化
应用程序进入AI应用程序。但是这样做总是要花费金钱和时间。 GPGPU和Edge AI计算平台提供商 安提纳公司 宣布推出新的MXM开发套件。这些开发工具包括MXM主板和MXM至PCIe载体，可以帮助
开发人员构建测试系统以确认性能规格和相关外围设备
在早期。

在MXM开发套件中，Aetina提供了MXM主板MH110进行评估，从而可以
缩短开发周期，加快将客户的视觉应用产品推向市场的时间。 MH110
支持各种Aetina MXM 3.0 / 3.1类型A / B模块。同时，MH110最多支持7
Gen.Core i7 CPU和DDR4 SO-DIMM 2133 MHz双通道，最大可扩展至32 GB；可以轻松地
全面满足市场需求，从AI解决方案开始是一个好方法。另外，通过
控制台HDMI 1.4和四个DisplayPort，可以灵活地采用多显示器的要求，
构建入门工具包的可能性更大。此外，为了准备进行外围I / O扩展，MH110
1个Mini-PCIe插槽，1个M.2 B键和M键用于Wi-Fi，蓝牙，4G LTE，存储或捕获卡
选项。

Aetina提供了载板RTM-M3C-6DP，可以将Aetina MXM 3.1类型的A / B模块转换为PCI Express x16 Gen3接口。运营商为嵌入式MXM入门者提供了一种更简便的方法来测试图形卡的性能和计算能力，并从一开始就缩短了开发周期。

该Aetina MXM开发套件系列可与Aetina MXM模块一起使用，结构紧凑，最薄
基于工业标准移动PCI Express模块​​（MXM）版本的图形模块解决方案
3.0 / 3.1规格，由Nvidia Quadro GPU提供支持，提供了最新和领先的GPU优势
用于嵌入式系统。其卓越的图形性能，GPU计算和视频功能
嵌入式AI和视觉计算应用（例如医学图像，国防，
游戏和深度学习应用程序。

MXM可以完成Aetina将智能应用推向所有工业领域的使命
开发套件，并帮助我们的客户缩短其产品的上市时间。