据说基于软件的推理加速器可以大大提高任何现有硬件上的深度学习性能。
如今，深度学习部署非常有限，并且主要针对云进行了优化。并且，即使在这些情况下，由于密集的计算需求，它们也会产生大量的处理成本，显着的内存需求以及昂贵的电源成本。这些挑战也困扰着在边缘设备上进行深度学习部署，包括无人机，移动设备，安全摄像机，农业机器人，医疗诊断工具等，而深度神经网络的当前规模和速度限制了它们的潜力。
深立方 专注于深度学习的研发 
改善AI系统在现实世界中部署的技术。该公司的多项专利创新包括更快，更准确地训练深度学习模型的方法，以及在智能边缘设备上大大提高的推理性能的方法。 深立方的专有框架可以部署在数据中心和边缘设备中的任何现有硬件（CPU，GPU，ASIC）之上，从而使速度提高和内存减少超过10倍。
深立方联合创始人Eli David博士说：“许多深度学习框架是由研究人员为研究人员开发的，不适用于商业部署，因为它们受到技术限制和现实应用中高成本要求的阻碍。” 。 “ 深立方的技术可以在无人驾驶汽车，农业机械，无人机中实现真正的深度学习功能，甚至可以帮助潜在地监视和预防未来的全球健康危机，就像我们在2020年面临的危机一样。”
受儿童早期大脑发育方式的启发，DeepCube的专利技术在训练阶段不断重构和稀疏深度学习模型，以保持高精度并大大减小AI模型的大小。几家最大的半导体公司已经在使用DeepCube的技术来显着提高速度，并减少内存，以实现深度学习推理，而精度却降到最低。
深立方由Eli David博士和Yaron Eitan博士共同创立，他们在深度学习研究和实际执行中以及在技术创业方面都拥有数十年的经验。 Eli David博士是领先的深度学习专家，并且在领先的人工智能期刊和会议上发表了五十多篇论文，主要关注深度学习和遗传算法在各种现实世界中的应用。在加入DeepCube之前，David博士与他人共同创立了世界经济论坛技术先驱Deep Instinct，并且是第一家将深度学习应用于网络安全的公司。 Yaron Eitan是一位连续的技术企业家和投资者，拥有30多年的经验，他将用于指导DeepCube的业务执行。
“我们通过POC产生的初步改进表明，该技术可以在任何部门或行业的整个AI部署市场上实现真正的深度学习功能，这对于AI继续渗透新市场并极大地改进AI流程至关重要。 深立方联合创始人Yaron Eitan补充说，像医学领域这样的行业最需要它。
到目前为止，DeepCube已经获得了四项专利，此外还申请了另外四项专利。
要了解有关DeepCube业界领先技术的更多信息，请访问 www.deepcube.com.
