英特尔

移动前传网关解决方案可加速5G部署

十月28，2019 通过艾米·卡尔诺斯卡斯（Aimee Kalnoskas）发表评论

Altran已基于英特尔现场可编程门阵列（FPGA）创建了业界首个分类的前传框架，该框架将使无线运营商和网络设备制造商（NEM）能够以可扩展的方式加速大规模5G前传部署。该框架于10月22日至24日在洛杉矶世界移动大会上进行了演示。

Altran的Fronthaul网关软件框架支持从CPRI和eCPRI接口进行无线电聚合，以使用IEEE 1914.3 RoE和eCPRI在以太网上进行传输。该框架通过支持对时间敏感的网络（TSN）和电信时序配置文件，满足了对低延迟传输和严格的服务质量（QoS）的需求。通过NETCONF / YANG和REST应用程序编程接口（API）支持ORAN管理平面，可实现高级软件定义网络（SDN）功能和完整的可编程性。原始设备制造商（OEM）将Intel的FPGA与Altran的Fronthaul网关框架配合使用，可以加快5G前传部署并支持新的用例。

该框架还支持具有运营，管理和维护（OAM）和保护功能的完整运营商以太网功能。它包括IPv4 / v6路由，具有多协议标签交换（MPLS）的IP虚拟专用网（VPN）和以太网VPN（EVPN），段路由以及结合前传，中传和回传功能的各种部署传输选项。

有关Altran与半导体公司合作的更多信息，请访问 //northamerica.altran.com/industries/semiconductors.

服务器，主板支持第二代Intel Xeon可扩展处理器

2019年4月3日通过艾米·卡尔诺斯卡斯（Aimee Kalnoskas）发表评论

泰安 announces support for 2nd generation Intel Xeon Scalable processors. 泰安’s full line of HPC，云计算和存储服务器平台为企业，云和超大规模数据中心提供高级性能和硬件增强的安全性。

泰安第二代基于英特尔®至强®可扩展处理器的平台可为AI，HPC和云基础架构提供惊人的性能。由最新一代的英特尔至强可扩展处理器TYAN提供支持’的Thunder HX产品线利用英特尔深度学习加速技术来加快机器学习应用程序的部署。这些高性能的计算和AI优化的平台还可容纳各种数量的GPU，以为最苛刻的工作负载提供流畅的计算能力，例如可视化，仿真，数据分析，推理和深度学习。

泰安’s Thunder SX/CX product lines also benefit from the adoption of the new processor generation in the data-driven era. 通过 integrating Intel Optane DC persistent memory technology, 泰安 storage and cloud computing platforms, including 4U 100-bay high-capacity cold storage, 2U hybrid object storage, 1U high-performance all-flash storage, and 2U multi-node hyper-converged server platforms, provide a variety of tiered storage implementation scenarios for data centers and enterprises.

DIY人工智能

2019年2月26日通过斯科特·桑顿发表评论

现在，机器在识别图像信息方面比人类更快，更准确。机器连续几个小时都不会无聊地寻找小部件中的缺陷。新闻中有很多关于人工智能（AI）如何取代工作的话题。工业革命使数千人离开了工厂的工作。人们扔了鞋子（用法语， 破坏者）放入机械中将其破坏。的 破坏者 认为这将证明观点，但这并不能阻止机械技术的发展。但是，随着机械的部署和劳动力的替代，生活水平得到了提高。

如今，AI收到了类似的观点，对不完全采用或理解的技术不信任。人工智能将实现自动驾驶汽车，取代成千上万的出租车和卡车司机。 AI可以剔除儿童色情互联网，确定滥用者的IP地址以进行警方调查。但是，就像发生故障的机器一样，人工智能也不是完美的。但是，人工智能也可以使我们摆脱繁琐的工作。人工智能将始终需要人工干预，因为环境不断变化。当今的卡车司机将配备无需进行工程学学位即可对自动卡车行业进行AI调整和调整的工具，因为工程师将通过将抽象层堆应用于AI修改工具来创建用于管理AI的工具。

AI在这里

诸如英特尔神经计算棒2（NCS2）之类的简单，廉价的工具已经定价合理，因此每天的人们都可以在最终用户设备中创建自己的AI工具。例如，彼得·马（Peter Ma）能够使用英特尔棒来检测皮肤癌。展示皮肤癌各种图像的大量数据集用于训练系统，并通过Intel AI DevCloud训练模型。[一世] NCS2的价格不到100美元。补充工具包OpenVINO是免费的。

对于AI来说，似乎每天都有大量可供选择的算法可供选择。好消息是，由于非常简单的方法在现实世界中非常有效，而硬件成本却在稳步下降，因此AI对于日常开发人员而言变得越来越容易使用。

从哪儿开始？

首先，我们需要学习AI和机器学习的基础知识。 AI不仅与图像识别有关，而且图像识别是一个很好的起点。有太多的网站可以开始学习AI。英特尔的AI学院包括“大量课程，学生和教授的特殊资源，以及研究论文，网络研讨会和教程库。”[ii] 目前，使用强大的开发人员资源和生态系统构建AI平台的主要参与者是Intel，Google，IBM，NVIDIA和Microsoft。你可以开始英特尔的AI学院, 通过Google AI学习, IBM公司’s Learning Lab 101, NVIDIA深度学习学院和微软的AI学校。或者我们可以从一个或两个开始大规模在线公开课程（MOOC）从不同角度，平台和工具涵盖AI。并非所有的MOOC都是免费的，但是在Coursera.org上，我们可以通过创建帐户然后注册一个课程来免费加入课程 （图2）.

图2：要在coursera.org上审核课程，请单击“注册”按钮。（图片：作者截屏）

接下来，单击下一页上的“审核”措词（请参见图3），或者通过放弃结业证书来选择退出课程。

下一页：探索框架

您需要一个框架和一台笔记本电脑（可能正在运行Ubuntu）在其上执行框架优化培训训练模型。如果您选择了MOOC进行基础培训，则很有可能使用具有特定框架的示例进行教学。最受欢迎的培训框架之一是 Tensorflow，起源于Google的开源机器学习框架。完成后 TensorFlow教程，我们可以分析，调整和编译深度神经网络（DNN）模型。或者，我们可以开始学习使用Tensorflow 英特尔的Tensorflow应用深度学习课程.

英特尔的AI学院拥有大量的学习资料，包括免费课程的建议，记录的培训库，技术案例研究和研究论文。甚至还有用于测试图像识别的练习输入视频。例如，我们可以训练模型，然后使用现成的模型进行练习传送带上的螺栓示例视频用作推理输入，而不是购买传送带和摄像机。

图4：练习视频可作为Github上的练习计算机视觉项目的输入，这只是可用于在Intel硬件上使用OpenVino学习和开发的众多工具之一。图片：Github）

英特尔拥有一些与AI相关的工具和库在这里，我们可以开始探索受Intel硬件支持的框架，包括CPU，FPGA，视觉处理单元（VPU），甚至是台式机和笔记本电脑，它们都可以为基于推理的应用程序提供支持。

动手学习

创建AI应用程序不需要英特尔NCS2。但是，NCS2带有大量的文档，教程，免费工具，“模型动物园”中大量经过预训练的模型，代码示例，论坛等，这些资源使其成为真正的低成本选择。学习如何创建智能计算机视觉项目或原型。

英特尔的NCS2是一款小型的深度学习开发套件，具有用于对象检测和图像分类的高性能VPU。如上所述，在示例案例中，彼得·马（Peter Ma）的便携式皮肤癌检测单元使用Intel NCS捕获人皮肤上的2D斑点图像，并使用基于数千种已知癌性皮肤状况图像的模型来识别异常。实时地，推理引擎可以推断出皮肤斑点看起来更像是癌性皮肤病变，痣或什么都不是。该应用程序面临的挑战之一是没有足够的分类图像来更准确地训练模型。收集足够大的数据集进行训练是AI中的常见问题。

英特尔NCS2随附免费的OpenVINO工具套件和一个推理引擎开发人员指南。 NCS2可以与 Windows或Apple主机笔记本电脑运行Ubuntu或Raspberry Pi。英特尔NCS2硬件价格合理，并且与框架无关，因为它支持多种框架，包括霓虹灯™，TensorFlow，Caffe，Theano，Big DL，MXnet和Chainer。（在过去的一年中，受支持的框架数量已经翻了一番，并且由于NCS2在开发人员中很受欢迎，而且可能会继续增长。）Caffe，TensorFlow和MXNet在NCS生态系统中使用时间最长。

免费的开源OpenVINO工具包有助于深度学习推理和计算机视觉解决方案的开发。 OpenVINO可用于多个英特尔®平台。的英特尔NCS 2在标准USB 3.0端口上运行，不需要其他硬件.

训练我们自己以及开发与AI相关的原型的大量材料令人震惊。显然，人工智能是一种可访问的工具。工业革命带来了古腾堡出版社激发交流和想法共享。人工智能革命带来了互联网。

[一世] //software.intel.com/en-us/articles/ai-helps-with-skin-cancer-screening

[ii] //software.intel.com/en-us/ai/get-started

SSD：安全擦除或消毒吗？

九月10，2018 通过斯科特·桑顿发表评论

使用完数据存储驱动器后，很高兴确保从其中清除了所有数据。退回，重新使用或丢弃的驱动器上可能包含个人或机密数据。已发现废弃的驱动器，其中包含财务和医疗数据，电子邮件甚至色情内容。新的个人计算机正在从标准硬盘驱动器（HDD）迁移到固态驱动器（SSD）。如果SSD不太大，通常可以更快地访问它们。（如果您开始拥有的地址长度超过32位，寻址可能会变得很麻烦，并且开始变得缓慢）。但是，永久擦除SSD与HDD并不相同。 HDD可以被多次覆盖，这需要一些时间。但是，对于大多数SSD，没有覆盖命令可用于清理驱动器。清理HDD的方法通常不适用于SSD。两种存储技术之间的擦除方法非常不同。术语“消毒”描述了一种过程，在该过程中无法恢复地从存储设备中删除数据，因此不可能进行取证（或其他方式）重建。

有几种永久破坏驱动器上数据的方法：加密擦除适用于自我加密驱动器，允许您更改介质加密密钥。更改加密密钥后，数据将变得不可访问或不再可理解。另一个众所周知的清理操作是用其他方法覆盖现有数据。固态硬盘无法覆盖数据，因为固态硬盘无法’像传统硬盘一样工作。覆盖NAND闪存SSD的问题的原因之一是，系统必须先发出ERASE命令，然后才能对同一物理位置执行WRITE命令。

消毒基于NAND闪存的SSD的另一种方法是对闪存阵列中的每个元素使用块擦除。块擦除将每个存储元件上的电压电平设置为明显高于标准工作电压的电平，然后将其接地。清理驱动器的另一种方法是用锤子物理破坏硬盘驱动器盘片，或通过粉碎或物理破坏来破坏SSD的硅芯片。（注意：切碎硅片可能会损坏您的切碎机。）但是，后一种方法是最终的方法，因为该驱动器已永久损坏，无法像其他方法一样直接使用，无法重新使用。安全擦除将删除驱动器的映射表，但不会擦除所有已写入的块。消毒不仅会删除地图，还会删除所有已写入的块。如果您有NVMe SSD，则NVMe规格支持清理命令。 NVMe，ATA和SCSI清理命令旨在清除可通过主机接口和驱动器内部固件访问的SSD存储。

安全擦除速度更快，但不完全。安全删除或清理过的驱动器上的数据无法恢复。如果在安全擦除过程中电源中断，则恢复电源后，安全擦除可能会继续进行，或者在恢复电源时用户可能需要发出另一个安全擦除命令。请注意，SSD制造商没有遵循通用命令来清理驱动器。

用消毒块擦除（例如在Micron SSD上）擦除SSD比在HDD上使用覆盖命令要快得多。在HDD上，由于建议进行两到三遍，因此逐位覆盖操作可能需要数百分钟。但是，例如，在Micron SSD上，可以同时在多个块上执行“块擦除”命令，以便可以在大约一分钟内清理1TB驱动器 （图1）。如果可能，请使用SSD制造商提供的软件来清理SSD。否则，您可以尝试使用制造商的软件来安全擦除驱动器。用于管理SSD的SSD制造商软件的一些示例是英特尔SSD工具箱，闪迪 SSD仪表盘, 美光SSD管理，或者三星魔术师软件.

闪迪 SSD仪表盘 — 图2：SanDisk SSD仪表板的屏幕截图。（图片来源：闪迪)

但是，如何证明您的驱动器已经过消毒？您可以尝试使用数据恢复软件来查看数据是否仍然可以访问。一些公司对驱动器进行消毒验证，例如 Kroll Ontrack。美国国家标准技术研究院（NIST）在一份名为“ 特别出版物800-88，“媒体卫生指南。” （图2） 该文档涵盖了多种媒体类型的媒体清理，包括NVMe SSD，iPhone和iPad，Blackberry，ATA SSD，SCSI HDD，USB可移动媒体以及其他几种媒体类型。

入门级工作站的处理器最多具有六个核心和12个线程

七月12，2018 通过艾米·卡尔诺斯卡斯（Aimee Kalnoskas）发表评论

英特尔宣布发布新产品英特尔至强E-2100处理器，是英特尔至强E3处理器的后继产品，专为入门级工作站而设计，该工作站为创建者提供了强大的单线程应用程序性能，并为可靠性和可负担性优化了平台。

新的英特尔至强E处理器为入门级工作站提供了性能和功能的强大组合。它们是为满足创意专业人士的需求而设计和制造的。与之前的产品相比，新处理器具有更高的最大Turbo频率，更快的DRAM速度，增强的I / O以及先进的安全性和可靠性功能。这些处理器可与多种工作站应用程序支持的Intel UHD图形一起使用。

英特尔至强E-2100处理器是面向入门级工作站的6核处理器。与以前的4核入门工作站处理器相比，两个附加内核与更高的单核睿频频率的结合可提高工作站基准测试的性能。该处理器提供了纠错码（ECC）内存，这是最大化数据完整性，帮助提高系统稳定性并减少静默数据损坏的可能性的一项关键功能。

采用英特尔®至强®处理器的工作站可以满足建筑，工程，媒体和娱乐以及金融服务等领域的创意专业人士的高度多样化的需求。英特尔至强E处理器是英特尔的最新成员 ’的工作站优化处理器产品组合，其中还包括Intel Xeon可扩展处理器（为最先进的工作站专业人员提供突破性的双插槽性能）和Intel Xeon W处理器（针对主流工作站，具有性能，增强的内存功能以及硬件增强的安全性和可靠性功能）。

主要特征：

最多6核和12线程
使用Intel Turbo Boost Technology 2.0高达4.7 GHz
最高64GB DDR4 ECC 2666MHz
随带支持4K UHD的Intel UHD Graphics 630以及内置的HEVC 10位硬件加速一起提供，可提供增强的4K媒体解码和编码
多达40条PCIe通道，用于图形，存储和网络扩展
支持USB 3.1和Thunderbolt技术
支持英特尔傲腾™内存，可提供更快，更流畅，响应速度更快的计算体验
采用英特尔®博锐™处理器技术的高级硬件增强安全性以及对英特尔®以太网和英特尔®无线AC网络的增强的英特尔®软件保护扩展支持

OEM将立即开始发售基于Intel Xeon E-2100处理器的系统。

SoC提供14nm的数据中心处理器架构

2018年2月7日通过艾米·卡尔诺斯卡斯（Aimee Kalnoskas）发表评论

新产品旨在满足从数据中心核心到边缘的各种高需求应用程序和服务的高性能要求。英特尔至强D-2100处理器将Xeon可扩展处理器体系结构的高级智能功能引入到优化的，密集的，低功耗的片上系统（SoC）尺寸中，以应对受空间和功率限制的环境。

新型处理器以针对灵活，可扩展，高密度的网络，存储和云边缘解决方案进行了优化的外形尺寸，提供了数据中心处理器架构，并集成了基本的网络，安全性和加速功能。一个软件可编程平台，具有强大的虚拟化支持，通过灵活的设计具有低延迟，高带宽功能，适用于空间和功率受限的环境中的各种解决方案和服务部署。

D-2100处理器采用Intel Mesh体系结构设计和制造，并使用Intel的14nm硅制程技术，是一系列处理器中的第一款产品，将满足广泛的低功耗，高密度边缘计算需求。

该片上系统（SoC）具有4到18个内核范围，最多512 GB的可寻址内存，具有集成的Platform Controller Hub（PCH），集成的高速I / O，最高可达四个集成的10千兆Intel以太网端口，以及60 W至110 W的散热设计点（TDP）。它可以运行与更强大的Intel Xeon可扩展处理器相同的指令集，以提供软件一致性和从数据中心到边缘的扩展能力。

先进的服务器级功能包括：

新的Intel Advanced Vector Extensions 512（Intel AVX-512）为高级分析，计算密集型应用程序，加密和数据压缩提供了工作负载优化的性能，并提高了吞吐量。
增强的Intel QuickAssist Technology（Intel QAT）作为集成选件提供，可提供高达100 Gbps的基于芯片组的硬件加速，以增加加密，加密和解密工作负载，从而提高效率，同时在服务器，存储之间提供增强的传输和保护。，以及网络基础架构。
当通信服务提供商将网络功能虚拟化（NFV）扩展到网络边缘时，使用英特尔®虚拟化技术（Intel VT）的内置硬件虚拟化可实现服务的动态配置。
英特尔x86 64位软件支持可扩展的性能和广泛的应用程序兼容性。
增强的可靠性，可用性和可维护性（RAS）功能，包括对错误校正代码（ECC）内存以及平台级错误管理和弹性的支持。
英特尔平台存储扩展通过集成技术加快数据移动，保护数据并简化数据管理，从而实现更智能，更具成本效益的存储解决方案。
快速加密和解密英特尔高级加密标准新指令（Intel®AES-NI）加速了安全网站的数据加密和解密。

针对嵌入式处理器架构优化C，C ++编译器

十月30，2017 通过艾米·卡尔诺斯卡斯（Aimee Kalnoskas）发表评论

Green Hills Software宣布了其最新版本优化C和C ++编译器，适用于全球的2017.5版’领先的32位和64位嵌入式处理器架构，包括Arm，Intel和Power架构。亮点包括独特的C / C ++功能安全认证，高达30％的更高性能以及与第三方工具的更多兼容性。

全球公司已经在大量使用C / C ++编译器2017.5’汽车，航空航天，存储，医疗，军事，工业和个人通信市场以及其他市场中的软件关键设备和系统。

“随着嵌入式系统变得越来越复杂，连接越来越紧密，暴露程度越来越高，高质量和安全的软件的价值越来越高，”VDC Research执行副总裁Chris Rommel说。“为了今天见面’在开发和上市时间挑战方面，工程师应该求助于经过验证的编译器技术领导者，例如Green Hills Software，该公司在为复杂和对安全至关重要的市场提供优质解决方案方面拥有良好的记录。”

编译器2017.5支持领先的嵌入式架构，包括Arm，Intel，Power Architecture，瑞萨RH850，MIPS，ColdFire和TriCore，可提供迄今为止最高的性能：

在数百个行业和客户基准中测得的最高性能提高了16-50％，是GNU和LLVM编译器的最佳结果
新支持与最新的Armv8-A，Arv8-R和Armv8-M体系结构扩展保持同步，包括新的安全说明
改进了对CPU流水线体系结构的控制和利用，浮点优化和操作码利用
增强的控件可对主要的SIMD指令扩展（包括Arm NEON和Intel Streaming SIMD扩展（SSE））进行自动矢量化

处理器制造商在使用EEMBC®Processor Benchmarks（嵌入式系统的行业标准基准）在其处理器上发布最高性能分数时，与所有其他竞争编译器相比，Green Hills编译器的选择更多。

至关重要的软件正在假设越来越多的嵌入式和IoT设备可以控制飞机，飞机，刹车，控制外科手术机器人或管理硬盘驱动器。开发团队依靠C / C ++编译器来生成最高质量的机器代码，并在经过认可的软件过程环境中进行严格开发和精心测试。

Green Hills C / C ++优化编译器2017.5被认证为汽车（ISO 26262 ASIL D），工业（IEC 61508 SIL 3）和铁路（EN 50128 SWSIL 4）最高功能安全级别的合格工具。
此外，集成的单通道MISRA-C依从性检查器为开发团队提供了一种灵活的方式来防止出现新的错误并执行更干净，更高质量的代码。
Green Hills编译器也紧密集成到 DoubleCheck静态分析工具一次执行完整的程序分析，查找跨许多源文件的代码段之间复杂的交互作用导致的错误。

软件开发阶段通常是开发嵌入式系统或IoT产品的最昂贵的部分。 C / C ++编译器2017.5添加了新功能和高级技术，最终可以缩短产品上市时间和缩短批量生产时间：

随着自动生成代码的第三方工具的流行，Green Hills编译器极大地扩展了其最大用户部分数和内部变量数
通过Arm Application Binary Interface（ABI）与第三方代码链接时，具有更大的兼容性和灵活性
增强了第三方库的可见性，以检测正在使用的向量优化
增强了对各种C ++语言构造的支持

Green Hills C / C ++优化编译器2017.5现在可用于Arm，Intel，Power Architecture，瑞萨RH850，TriCore，MIPS和ColdFire体系结构。

画廊：Mentor Graphics集成电气解决方案论坛上的场景

九月22，2017 通过李·特施勒 1条评论

Mentor IESF最近在密歇根州普利茅斯举行，展示了围绕自动驾驶汽车和互联汽车主题构建的大量技术。在仔细阅读技术会议和展示厅时，我们发现了一些更有趣的景点。

下一页：两台显示器，一个计算平台

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物联网和运动控制助长了Raspberry PI，BeagleBoard和Arduino开发板的潮流

2017年9月19日通过李·特施勒发表评论

物联网为廉价的计算机主板创造了巨大的市场，以至于标准的开源设计现在有了自己的克隆。

Leland Teschler•执行编辑
如果您关注Indiegogo或Kickstarter等众筹网站，则会发现一些旨在以Raspberry Pi，BeagleBone Black或其他廉价开源设备格式创建计算机板的项目。自2012年发布以来，Raspberry Pi板的销售量已超过1100万张。自2010年以来，价格稍贵的BeagleBoard上市了，到目前为止，似乎已经售出了数十万张。而且似乎也有超过一百万的Arduino微控制器在流通。所有这些板最初都是针对教育用途的，但已越来越多地应用于各种实际应用中。

许多开放规格的嵌入式行业已针对这三块板之一的接口格式进行了标准化。有大量可用的附加板可在Raspberry Pi的40针扩展接口上使用。 BeagleBoard.org上适用于Linux的BeagleBone Black的同上，包含双46针连接器。 Arduino布局也被广泛使用，并且因为它的14个数字I / O位于两个连接器上而臭名昭著，因此一个连接器结束而另一个开始的I / O引脚7和8之间存在不规则偏移。

这些年来，所有这些董事会都经历了几次修订。较新的版本通常会添加一种或另一种无线网络方案，这主要是由于物联网的发展。当今出现的大多数克隆也包含大量无线电，但是克隆这些板之一的通常原因并不是为了获得更好的无线设施。相反，目标是增强具有更多内存和专门处理能力的复杂任务的处理能力，或者以面向特定应用程序的方式增强I / O能力。

鹰骨蓝 — Beaglebone Blue上集成了电源管理系统，使该板可容纳八个6-V伺服控制，四个直流电动机输出和四个编码器输入，可方便地进行运动控制任务。

英国San Cloud公司的BeagleBone Black — 英国San Cloud开发的BeagleBone Black增强版包括额外的USB端口，是普通BeagleBone Black的DDR3 RAM的两倍，以及可选的六轴陀螺仪和加速度计。

例如，BeagleBone Black板的一个克隆来自英国的SanCloud。它的BeagleBone Black SBC版本在Indiegogo上推出，起价为52美元。改进之处包括使原始BeagleBone Black的DDR3 RAM数量翻倍。板上还有额外的USB端口，可选的气压计和六轴陀螺仪以及千兆位以太网。

在Kickstarter上，当我们最近检查时，有十个活动的计算机主板项目，所有这些项目都是为了构建Raspberry Pi或BeagleBone克隆。这样的项目之一是荷兰UP开发的Pi克隆。在原始Pi使用带有四核ARM处理器的Broadcom SoC的情况下，UP版本包含英特尔四核Atom处理器。英特尔处理器使UP设备可以运行Windows 10，这对于任何ARM版本的主板都是无法实现的。

最近几个月，该领域的其他几种板和开源产品也首次亮相。有趣的是，它们中的许多功能都对电机和运动控制相关的应用很有帮助。我们发现其中一些特别值得注意。

董事会基础

尽管Raspberry Pi已经问世五年多了，但仍然有新版本出现。最新消息之一是电子分销商Premier Farnell Ltd.通过其Element14在线社区提供的。 Element14的Pi 3 B型主板包括标准的Broadcom BCM2837 64位四核处理器。但是时钟速度已提高到1.2 GHz。该评估板还反映了无线连接的最新趋势：它包含WiFi和Bluetooth LE设施，以及常规的以太网端口。存储设备包括通常的400 MHz 1-GB SDRAM和MicroSD卡。 Model B还反映了Pi板上的另一个趋势：从5V电源到其功耗已上升至2.5A。缺乏WiFi和BLE的较慢的Pi板通常消耗约1.8 A电流。

面向Pi板的外围设备也在不断扩展。大量的Pi

应用程序将Pi变成一种台式计算机设备，因此出现了可简化此任务的附加程序。一个是基于Raspberry Pi 2和3的Pi桌面计算机套件。它也来自Element14，包括一个外壳和一个扩展板，可以使Raspberry Pi成为一种台式PC。该套件提供了一个智能，安全的电源控制器，一个实时时钟，一个智能的开/关开关和一个mSATA SSD插槽，可容纳多达1 TB的板载存储。其他硬件包括散热器和各种紧固件，垫片以及USB Micro A型适配器。

通过诸如Element14之类的实体获得诸如Pi Desktop之类的外围设备的优势之一是围绕产品的相对广泛的在线论坛。例如，在此处发布的有关Pi桌面的评论揭示了两个有趣的事实：许多Pi用户并没有注意到较新版本的更高要求。他们使用不符合新规格的旧电源和弱电电缆为电路板供电，结果遇到了难以追踪的问题。此外，用户有时会在Pi桌面上遇到问题，因为他们没有使用运行该Pi的最新版本的Debian 的Linux操作系统刷新Pi SD卡。（在撰写本文时，最新版本是“ Jessie”。）

与Raspberry Pi的不断升级一样，董事会制造商从最初的使命宣言中扩展了BeagleBoard格式。最近添加的内容在专注于机器人技术和机器控制的应用领域中很有帮助。一种版本称为BeagleBone Blue，与BeagleBone Black围绕相同的1 GHz Texas Instruments AM335处理器构建，并具有相同的4 GB板载闪存存储和512 MB RAM。但是，由于集成了电源管理系统，它可用于运动控制，从而使开发板可以本地托管八个6-V伺服控制，四个4-A直流电动机输出和四个编码器输入。该板还配备了一个九轴惯性测量单元和一个气压计。为UART，SPI，DSM2无线电甚至GPS提供了专用标头。

该开发板具有标准的USB 2.0主机和客户端端口，由于没有专用的摄像头或显示接口，因此非常有用。也可以通过SPI连接TFT显示器。与Raspberry Pi一样，操作系统通过MicroSD卡加载。该开发板支持类似Unix的Debian操作系统和Linux Ubuntu Snappy发行版，以及特定于机器人的OS和语言，如ROS，ArduPilot和Machinekit。

Arduino的101运行intel居里模块，并在更基本的Arduino板上提供了BLE和六轴加速度计/陀螺仪。这些附加功能通过智能手机中的蓝牙功能打开了运动感应和远程控制中的可能应用程序。

同样，Arduino微控制器板的版本现在具有运动控制方面的便捷功能。当前的基本Arduino开发板称为UNO。它基于Atmel的ATmega328处理器，带有14个数字输入/输出引脚（其中六个可以用作PWM输出），六个模拟输入，一个ICSP（在线串行编程）接头连接器和一个复位按钮。 Uno与旧版Arduino开发板的不同之处在于，它包含一个编程为USB到串行转换器的Atmega16U2。

较新的Arduino开发板之一被称为Arduino101。最值得注意的是，将Intel Curie处理器替代了传统的Atmel设备。有两个微型内核，一个x86（Quark）和一个32位ARC体系结构内核，两者的时钟均为32 MHz。英特尔工具链可编译Arduino程序（在Arduino术语中称为“草图”），以便它们在两个内核之间实现最佳分配。该处理器运行由英特尔开发的，开源的实时操作系统（RTOS）和框架。 Arduino内核与RTOS通信以完成诸如执行PWM之类的任务。

101包括蓝牙LE和六轴加速度计/陀螺仪。电路板的工作电压和I / O为3.3 V，但所有引脚均具有5 V的过压保护。最大电流为1.5A。该评估板可以通过USB连接器或外部电源供电。

最后，有一种与Arduino兼容的芯片，该芯片经常作为简单的物联网设备的基础。该芯片是Espressif Systems在中国生产的ESP8266。它基本上是一个WiFi芯片，但内置了一个微控制器。CPU是美国Tensilica的32位设计，运行频率为80 MHz。 ESP8266还包含16个GPIO引脚和SPI，I2C，I2S和UART接口。

羽毛绒毛 — Adafruit的Feather Huzzah拥有一个以80 MHz运行的ESP8266 WiFi微控制器，其中包含Tensilica芯片核心以及完整的WiFi堆栈。用户可以使用Arduino IDE对微控制器进行编程。

ESP8266 CPU及其Wi-Fi组件可以像其他任何Arduino设备一样进行编程。基于此CPU的一种广泛使用的板称为Feather Huzzah，由纽约市的Adafruit生产。这个小（2×0.9×0.28英寸）板带有4 MB的32-Mbit闪存，9个GPIO引脚，内置锂聚合物电池充电器和具有500mA峰值电流输出的3.3V稳压器。该开发板通过USB接口与Arduino IDE（或具有Lua脚本语言的NodeMCU固件）一起使用。

Huzzah是Adafruit羽毛板系列的一部分。因此，可以通过将其与该系列的其他电路板组合来扩展它。它们包括用于BLE，分组无线电，继电器控制的电源，GPS，步进和直流电动机控制以及许多其他功能的板。

参考文献

Adafruit 羽毛绒毛 ESP8266
Element14 Raspberry Pi 3
Element14 Raspberry Pi桌面
 Arduino的101
BeagleBone蓝色
 向上
 Libre Computer Le Potato，Raspberry Pi尺寸
 SanCloud BeagleBone增强

视觉处理单元具有专用的神经计算引擎，使AI处于边缘

2017年8月28日通过艾米·卡尔诺斯卡斯（Aimee Kalnoskas）发表评论

英特尔今天推出了其新的Movidius Myriad X视觉处理单元（VPU），以推动英特尔的端到端产品组合。人工智能（AI）解决方案，可在多种产品类别中提供更多的自主功能，包括无人机，机器人技术，智能相机和虚拟现实。

Myriad X是世界上第一个带有专用神经计算引擎的片上系统（SOC），用于加速边缘的深度学习推理。神经计算引擎是一种片上硬件模块，专门设计用于在不影响精度的情况下以高速度和低功耗运行深度神经网络，从而使设备能够实时查看，理解和响应其环境。随着神经计算引擎的推出，Myriad X架构的功能达到了1 TOPS¹ 计算性能对深度神经网络推理的影响。

英特尔新技术集团Movidius副总裁兼总经理Remi El-Ouazzane表示：“我们正处于计算机视觉和深度学习的风口浪尖，这已成为每天周围数十亿设备的标准要求。具有人性化视觉智能的设备代表了计算领域的下一个飞跃。借助Myriad X，我们正在重新定义VPU在提供尽可能多的AI和视觉计算能力的意义上，这一切都在现代不受束缚的设备的独特能量和热约束范围内进行。”

能够提供超过4个TOPS² 从总体性能来看，其纤巧的外形和机载处理非常适合自主设备解决方案。除了其神经计算引擎外，Myriad X还独特地将成像，视觉处理和深度学习推理与以下各项实时结合：

可编程128位VLIW矢量处理器： 同时运行多个成像和视觉应用程序管道，并具有针对计算机视觉工作负载进行了优化的16个矢量处理器的灵活性。

增加的可配置MIPI通道： 通过其丰富的接口中包括的16条MIPI通道，可将多达8台高清分辨率RGB摄像机直接连接至Myriad X，以支持每秒高达7亿像素的图像信号处理吞吐量。

增强视觉加速器： 利用20多个硬件加速器来执行诸如光流和立体声深度之类的任务，而不会引入额外的计算开销。

2.5 MB的同质片上存储器： 集中式片上存储器架构允许每秒高达450 GB的内部带宽，从而通过最小化片外数据传输来最小化延迟并降低功耗。

Myriad X是Movidius™VPU系列中的最新一代产品，这些产品专门用于嵌入式视觉智能和推理。 Movidius VPU通过合并三个架构元素在低功耗下实现显着性能，从而为深度学习和计算机视觉工作负载提供持续的高性能：一系列可编程VLIW矢量处理器，其指令集已针对计算机视觉和深度学习工作负载进行了调整；支持图像信号处理，计算机视觉和深度学习推理的硬件加速器集合；以及通用的智能存储结构，可最大程度地减少芯片上的数据移动。