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现在与ARM Core开发板打包在一起的AI开发工具

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SensiML Corporation宣布其 SensiML分析工具包 现在已与QuickLogic QuickFeather开发套件集成在一起，该套件具有一个小型主板，可支持下一代低功耗，机器学习的IoT设备。 QuickFeather套件基于100％开源开发环境，并包含QuickLogic’带有嵌入式Arm Cortex-M4处理器和灵活的eFPGA逻辑的EOS S3低功耗SoC。与QuickFeather开发套件集成是SensiML的重要组成部分’的战略，以从多个硬件合作伙伴的领先的IoT平台中提供一流的AutoML工具。

SensiML分析工具包是唯一的IoT开发工具，可为IoT开发团队提供可扩展的生产级工作流程。感觉ML’对可扩展，透明的工作流程的关注使其成为使AI脱离实验室并进入实际产品部署的最佳解决方案。此外，SensiML分析工具包和QuickFeather开发工具包的组合功能为开发人员提供了完整的解决方案，可为他们的端点IoT应用程序快速灵活地添加AI和机器学习功能。

QuickFeather板在FPGA中是独一无二的，具有完全开源的开发工具，包括用于MCU开发的FreeRTOS和Zephyr，以及用于嵌入式FPGA的从RTL到比特流创建的SymbiFlow。结合用于Arm的SensiML优化’的CMSIS DSP和NN库以及I / O和关键特征提取工作负载的QuickLogic FPGA卸载，可在超低功耗的IoT端点设备上实现非常高效的AI实施。

定价与供货
支持QuickLogic QuickFeather开发套件的SensiML Analytics工具箱现已上市。我们还有一个QuickFeather开发板，带有SensiML AI入门版软件包，限时促销价为$ 99。

AI工具包可与MCU开源神经网络推理引擎配合使用

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SensiML分析工具SensiML Corporation宣布其SensiML分析工具包现在与以下产品无缝集成 Google的TensorFlow Lite for Microcontrollers。使用Google TensorFlow Lite for Microcontrollers开源神经网络推理引擎的开发人员现在可以选择利用SensiML强大的自动数据标记和预处理功能来减少数据集错误，构建更有效的边缘模型并更快地进行操作。

遵循SensiML模型构建管道中的标准化工作流，开发人员可以使用SensiML数据捕获实验室收集和标记数据，使用SensiML Analytics Studio创建数据预处理和功能工程管道，并使用TensorFlow Lite for Microcontrollers执行分类。最终结果是开发用于在低功耗IoT端点设备上运行的智能传感器算法的最新工具包。

TensorFlow Lite for Microcontrollers是Google的TensorFlow Lite的一个版本，该版本专门设计用于在微控制器和其他内存受限设备上实现机器学习模型。 SensiML，通过其 SensiML分析工具包，提供了最简单，最透明的开发人员工具集，用于为物联网设备创建和部署边缘AI传感器算法。通过SensiML和Google的TensorFlow的这种紧密结合的集成，开发人员可以利用一流的解决方案来构建能够在IoT边缘设备上自主运行的智能传感器AI算法。

SensiML现在提供支持微控制器TensorFlow Lite的SensiML分析工具包。

AI开发工具支持MCU 物联网算法

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SensiML分析工具包SensiML Corporation宣布其 SensiML分析工具包 现在支持在STEVAL-MKSBOX1V1上运行的基于AI的传感器算法 SensorTile.Box 意法半导体的物联网套件。该公告建立在SensiML先前在1月初对SensorTileV1公告的支持的基础上，该公司已加入意法半导体（ST），该合作伙伴计划使这两个组织能够携手合作，为物联网终端应用交付完整的基于AI的解决方案。

由于SensiML分析工具包具有端到端的AI工作流程，因此使用STM32微控制器和运动MEMS传感器的开发人员现在有了一个AI开发工具，该工具支持数据收集，标记，特征提取，ML分类和自动代码生成。该工具内置的自动化功能大大减少了开发时间和成本，从而使从单个用户到大型团队的项目，都可以在手工编码所需时间的一小部分时间内生成优化的边缘AI传感器算法。

将ST套件与SensiML工具一起使用，对于在网络极端边缘运行的时间序列传感器，即使是最复杂的基于AI的模式识别算法，其开发速度也可以比使用传统方法快五倍。

STM32系列MCU和SensorTile.Box物联网开发套件可从意法半导体（STMicroelectronics）获得，而SensiML分析工具包可从SensiML获得。